AI来临,应试教育何去何从

摘要:AI的大数据训练与应试教育的“题海战术”在训练模式上具有高度的相似性,但AI由于具有更为强大的计算能力和数据处理能力,故具有人脑无法企及的天然优势。AI正将一步步替代高流程化和重复性的工作岗位,并将从就业市场倒逼教育转型。传统应试教育的固有弊端在AI时代下将会愈发凸显,转型势在必行。

AI学习的特点

AI的主要构成:算法-大脑,算力-肌体,大数据-养分

AlphaGo可以看成是最新深度学习方法(算法)、最新超算体系(算力)、棋谱大数据的总和.

AI在算力和大数据上已超越人脑,并可以高度理性应对人类的非理性

AI与人类学生的各维度对比

  • 学生:AI勤奋、记忆力超群、响应极速
  • 老师:AI的老师是最顶尖的精英
  • 教材:AI的教材难度远超普通教育的教材
  • 学校:AI的学校是世界顶尖的实验室
  • 教育模式:AI是大数据训练算法,还可自我优化
  • 教育成果:经充分训练的AI可迅速上岗,降低社会工作成本

AI的领域应用

  • 金融、财会
  • 医疗
  • 新闻编辑
  • 驾驶
  • 翻译
  • 客服
  • 物流

应试教育的缺点

  • 数学:缺少逻辑推理训练、抽象思维、原理背景介绍、知识点间的逻辑关系;而非简单解题能力
  • 人文:强调死记硬背,缺少纵深、尺度、思辨
  • 理:强调结论性,忽视问题的提出、过程的探究、实验设计的原始思路
  • 大学本科教育:缺少融会贯通

威胁

  • 对我国教育和人才培养结构形成巨大冲击
  • 若仍以应试教育“死记硬背”“题海战术”来教育学生,则与AI相比“出才效率”“出品质量”低,达不到学校、家长、社会的期望值,还可能重挫学生自信心。

如何应对

  • 对现行学科教育和教育理念坐整体的变革,走差异化、个性化的全面教育创新之路,发挥人区别于AI的优势
  • 重视逻辑思维、抽象思维的培养,重视将实际问题转化为数学语言的能力
  • 引导在“问题层面”的求索
  • 重视兴趣引导和培养
  • AI基础教育,让孩子具备与AI携手工作的能力
拿钱去买猫粮和狗粮嗷 ~