AI PM对技术的理解力分析

Abstract:厘清基本概念—> 了解技术边界-瓶颈-机会—>引导技术流程-架构-方向,是AI PM对技术理解力的成长路径。懂技术最好,但最关键的还是输出PM的核心价值:定位用户、场景、痛点,找最小产品闭环去验证。懂技术是帮助我们更好设计产品的能力。能力的锻炼最好还是在项目中锻炼,不要纯粹学习知识,易忘。

三个level

1
2
3
graph TD
A[厘清基本概念]-->B[了解技术边界-瓶颈-机会]
B-->C[引导技术流程-架构-方向]

了解技术边界-瓶颈-机会

  • 能实现什么、不能实现什么、需要多少成本去实现、当前瓶颈是什么、行业最前沿在研究什么、有什么特别有意义/有趣的新突破进展、短期/长期的突破点机会在哪里等等
  • 如果不够了解技术边界,很可能在评审产品方案时,你一句话就让AI研发知道你“并不懂/还是外行”,内心也许会小小的鄙视一下

对技术需要了解到什么程度

  • 因人而异,不必勉强
  • 有技术背景的PM会更受重视
  • 关键是输出PM的核心价值:定位用户、场景、痛点,找最小产品闭环去验证
  • 提升技术理解力,最快最高效的方式,还是实战;通过知识学习,是很慢的,而且很容易跟实际脱节,到头发现白学了;所以最好能在工作中学习
拿钱去买猫粮和狗粮嗷 ~