Machine Vision vs Computer Vision

Abstract:Machine Vision与Computer Vision同属于AI,外延不同但互相交叉;MV对象是物,CV对象是人,你把摄像头对着人就是CV,对着车间就是MV。本文解释了MV与CV的概念和区别。

Machine Vision vs Computer Vision

Machine Vision:更多注重广义图像信号(激光,摄像头)与自动坏控制(生产线)方面的应用

  • 偏重计算机视觉技术工程化,能自动获取和分析特定图像,以控制相应行为
  • 功能:物体定位,特征检测,缺陷判断,目标识别,技术和运动跟踪

Computer Vision:更多注重(2D, 3D)图像信号本身的研究以及和图像相关的交叉学科研究(医学图像分析,地图导航)

  • 采用图像处理、模式识别、人工智能技术相结合的手段,着重对一副或多幅图像的计算机分析

分析:对目标物体的识别,确定目标物体的位置和姿态,对三维景物进行符号描述和解释

主要区别:

  • CV为MV提供图像和景物分析的理论和算法基础;MV为CV的实现提供传感器模型、系统构造和实现手段
  • CV:主要是对质的分析,如分类识别(图片里是什么,xx是什么);MV:主要是对量的分析,如视觉测量一个零件的直径
  • 应用场景:MV对象是物,CV对象是人;你把摄像头对着人就是CV,对着车间就是MV
  • 外延区别:MV与CV同属于AI,外延不同但互相交叉

difference

Reference

机器视觉与计算机视觉的区别?

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